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Felicitaciones!

Felicitamos a Ana Laura Cardoso, José Rostagno, Guillermo Leale y Natalia Raimondo Anselmino por la aprobación del Registro de propiedad intelectual del software desarrollado asociado al PID: "Nuevas Visibilidades en la Cultura Digital" realizado por UTN en forma interdisciplinaria con UNR.
El software está publicado en nuestro github https://github.com/Departamento-Sistemas-UTNFRRO bajo la etiqueta: pidnuevasvisibilidades


Introducción a técnicas de inteligencia artificial para la clasificación de imágenes

Los días 03, 17 y 24 de junio de 2019, de 9 a 17hs en el Aula de Posgrado, Facultad de Ciencias Agrarias UNR Campo Experimental Villarino - Zavalla Santa Fe, se dictará el curso de Introducción da técnicas de inteligencia artificial para la clasificación de imágenes del cual participara el docente e investigador de nuestra facultad, Ing. Pablo Pistilli, director del proyecto de investigación "Deep Learning for Computer Vision".

https://fcagr.unr.edu.ar/?p=14435


Presentación en CONAIISI de:

  • Automatización de evaluación de madurez ósea a través de técnicas de aprendizaje profundo, por Santiago Diez, Pablo Pistilli y equipo.
  • Aprendizaje por proyectos-Un modelo intercátedras en primer año de Ingeniería en Sistemas de Información por Claudia Dania
  • Propuesta de un Framework Basado en Software Libre para Facilitar el Proceso de Enseñanza-Aprendizaje en Asignaturas de Ciencias Exactas en Carreras de Grado por Ezequiel Castaño
  • Mitigación de los efectos de la procrastinación en los estudiantes universitarios mediante la optimización de tiempos por Luciano Babaglio
  • Categorization of text-based forum posts using neural networks por Joaquín Cardona Ruíz, Agustin Delmonti, Joaquin Sánchez
  • Simulación de ascensor en el edificio de la UTN facultad regional Rosario por Ezequiel Castaño, Matias Mulassi, Paula Baschera, Juan Ingacio Torres
  • Prototipo de valoraciòn oara la calificaciòn de Clientes en el Àrea de Soporte por Lucia Melfi


Presentación en JAIIO de "Articulación artesanal-computacional para el estudio interdisciplinario de posteos en cuentas de Facebook. Relato de una experiencia asequible" por  Ana Laura Cardoso, José Rostagno y Raimondo Anselmino.

FACULTAD REGIONAL ROSARIO
Universidad Tecnológica Nacional
CONTACTOS: ZEBALLOS 1341 - S2000BQA - ROSARIO
0341 - 4481871   Teléfonos directos e Internos